行锁和表锁
背景
后端开发中经常和数据库打交道，查询速率和耗时一直是需要关注的点。行锁和表锁是其中重要的知识点，而理解它们又绕不开索引。
索引为什么能提升查询速度
以 InnoDB 的 B+ 树索引为例。假设有一个数值类型的 id 字段，有 1, 3, 4, 5 四条记录：
- 无索引：数据按顺序排列，查询需要逐条遍历，时间复杂度 O(n)
- 有索引：B+ 树结构类似平衡二叉树（左小右大），查询时间复杂度 O(log n)
这就是加索引能大幅提升查询速率的核心原因。
行锁与表锁
有了索引的基础，再看锁就清晰了：
- 行锁：基于索引字段的增删改语句，会锁定对应的索引行。其他事务可以操作表中其他索引行的数据，并发度高
- 表锁：不基于索引字段的 SQL（如全表扫描），会锁住整张表，其他 SQL 需要等待，效率低
所以在写业务 SQL 时，尽量基于索引字段操作，既能提升查询效率，又能利用行锁减少锁冲突。
小结
- 索引是行锁的前提，没有索引的 SQL 会退化到表锁
- 行锁粒度小，并发度高；表锁粒度大，适合批量操作但并发差
- 业务中尽量通过索引字段来操作数据，避免无意中触发表锁
参考：CSDN - 行锁和表锁
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